過去十年間，“智能工廠”與“工業(yè)4.0”的概念席卷全球制造業(yè)。從傳感器到云平臺，從邊緣計算到人工智能，圍繞工廠智能化的技術(shù)拼圖日益完整。微軟與英特爾聯(lián)合發(fā)布的《IoT Signals》系列報告卻揭示了一個令人意外的現(xiàn)實：盡管高達(dá)85%的制造商已有智能工廠項目在推進(jìn)，但僅有約10%的企業(yè)認(rèn)為這些項目真正取得了成功，“大多數(shù)制造商都在努力建設(shè)智能工廠”并非危言聳聽，而是當(dāng)下的產(chǎn)業(yè)常態(tài)。\n\n問題究竟出在哪里？答案不在于愿景的匱乏，而在于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研發(fā)與工廠實際落地之間橫亙著的巨大鴻溝。\n\n兩道高墻：為什么制造商的智能化舉步維艱\n\n《IoT Signals》調(diào)查指出，制造商在建設(shè)智能工廠過程中面對的最主要挑戰(zhàn)，并非對市場價值缺乏認(rèn)可 ，居高不下的實施成本、陳舊孤立的設(shè)備體系、專業(yè)技能的短缺常常困擾著制造企業(yè)。\n\n首先是IT與OT的融合困境。絕大多數(shù)工廠的設(shè)備資產(chǎn)是存量資產(chǎn)：已建成十年、數(shù)十年的老舊機(jī)床仍是車間的骨干，產(chǎn)線上存在多種不同品牌的機(jī)器人設(shè)備，僅有大量未支持TCP/IP的第一代Devices（例如使用Mod或者特??總線通訊技術(shù)的設(shè)備）。傳統(tǒng)架構(gòu)下的各種異構(gòu)協(xié)議在MES與ORM/機(jī)械級轉(zhuǎn)化用多 agent或常見常見是“分散數(shù)據(jù)。分而不合的服務(wù)器信息孤島使企業(yè)制造存在很大的隔離數(shù)制……在大規(guī)模改造這種舊的系統(tǒng)運(yùn)維處理高極其困難的各項，不僅需要很大的時間和費(fèi)用投資更多花在了其他互聯(lián)互通的工作，出現(xiàn)硬件兼容挑戰(zhàn)和設(shè)施干擾風(fēng)險也在困擾企業(yè)轉(zhuǎn)型步伐……\n\n但另一個最大的問題是商業(yè)中斷和延誤因素上升用時間和技能差距——合適的專有很多；但掌握關(guān)鍵Io,技能如OT,大多數(shù)員工或者 (不太成熟的Dev提Ops)，等等所需兼工程是運(yùn)營缺的\n\n第三，傳感器及其他智能的高項目回開始期實際已以盈利方式表運(yùn)營外/運(yùn)行層面看難以實施定義核心處理等投資進(jìn)行化比最后大量問題企業(yè)過這是認(rèn)為存在的:（問% ）。IoT但是不管出于受到置疑，開始仍然繼續(xù)到投資比了種種方面得到錯誤概念持續(xù)出現(xiàn)來尋找以及數(shù)字驅(qū)動模式的時期\